AI융합네트워크학과 커뮤니티
아주대학교 AI융합네트워크학과의 새로운 소식입니다.- 공지사항
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2024.1212
2025학년도 1학기 휴학·복학 및 수료자 등록 유예 신청 안내
2025학년도 1학기 휴·복학 및 수료자 등록 유예 신청을 다음과 같이 안내드리오니, 복학과 휴학연장 신청기간을 반드시 숙지하여 주시기 바랍니다. 가. 휴학 및 복학신청 1) 신청기한 구분 일정 복학신청기한 2025.01.02.(목) ~ 03.03.(월) (학기개시일까지) 개강일자 2025.03.03.(월) 미등록생 휴학신청기한 (등록금 미납부자) 2025.03.29.(토) (수업일수 1/4선까지) 등록생 휴학신청기한 (등록금 기 납부자) 2025.05.24.(토) (수업일수 3/4선까지) ※ 등록 후 수업일수 1/4선 전까지 휴학신청을 할 경우에만 등록휴학(등록금 미 환불, 복학 시 무료복학)이 가능하며, 1/4선 이후 휴학신청 시 경과된 수업 일수에 따라 등록금 차등 환불 2) 신청방법 - 일반휴학 및 복학: 전산 신청 - 특별휴학: 서면 신청(휴학원 및 증빙서류 제출) * 질병, 임신·출산·육아(만 8세 이하 자녀), 장기해외파견, 군입대 - 군복학: 서면 신청[군휴학 복학원 및 증빙서류(병적확인서 또는 주민등록초본) 제출] ※ 서류 제출처: 일반대학원교학팀 사무실(율곡관 305호) 나. 필수복학대상자 및휴학기간 만료자 구분 정의 비고 필수복학 대상자 일반휴학 신청 가능한도(최대 4학기)를 모두 사용하여 2025-1학기 복학신청이 필요한 자 학기개시일(2025.3.3.)까지 복학 미신청 시 2025.3.4.부 제적처리 휴학기간 만료자 휴학신청 기간이 만료되어 휴학연장 또는 복학 신청이 필요한 자 수업일수 1/4선(2025.3.29.)까지 휴학연장 미신청 시 2025.4.2.부 제적처리 다. 수료자 등록 유예 신청 1) 대상자: 일반대학원 수료자 중 등록 유예 대상자 ※ 수료자는 수료 후 학위취득 직전학기까지 매학기 등록금을 납부하는 것이 원칙이나, 부득이한 사유로 연구 활동을 하기 어려운 경우 지도교수의 허가 하에 등록 유예를 신청할 수 있음 2) 신청기간: 2025.03.03.(월) 까지 (학기개시일까지) 3) 신청방법: 서면 신청 4) 제출서류: [수료자 등록 유예 신청원] 및 [증빙서류(해당시)] 5) 제출처: 일반대학원교학팀 사무실(율곡관 305호)
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2024.1210
2025학년도 1학기 전과(전공 변경) 신청 안내
2025학년도 1학기 전과(전공 변경) 신청 절차를 아래와 같이 안내드리오니 참고 부탁드립니다. 가. 대상자: 2025학년도 1학기 기준 제2학기 및 제3학기 진급 대상자 나. 신청 서류: 전과원서 및 전과학점인정신청서(붙임 양식 참조), 성적증명서(24-2학기 포함) 다. 제출 방법: 현재 소속 학과가 아닌 전과 희망 학과(전입학과) 사무실로 제출 라. 제출 기한: 2025.01.06.(월) ~ 01.16.(목)까지 마. 유의사항 - 전과로 인한 학생의 학과 변동 내용이 2025학년도 1학기 등록금 고지서에 반영되어야 하므로 부득이 학생 신청 기한을 제한함(이후 전과 신청 불가) - 전공 변경은 전과에 준하여 신청(전과학점인정 신청서 생략 가능) 감사합니다.
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2024.1119
2025학년도 전기 석·박사통합과정으로의 학위과정변경 (수시)전형 실시 안내
2025학년도 전기 석·박사통합과정으로의 학위과정변경 (수시)전형 실시를 안내드립니다. 석사과정 재학생 중 석·박사통합과정으로의 학위과정 변경을 희망하는 학생들은 아래 내용 및 공지사항을 확인하신 후, 신청 부탁드립니다. 1. 지원자격 1) 본교 대학원 석사과정 재학 중인 자로 한 학기 이상 이수한 자 2) 석사과정 지도교수 추천자 2. 전형일정 - 지원서 접수: 2024.11.26.(화) 09:00 ~ 2024.12.06.(금) 17:00 - 서류전형 및 면접: 2024.12.16.(월) ~ 2024.12.27.(금) - 합격자 발표: 2024.01.16.(목) 3. 제출서류 1) 학위과정변경 지원서 1부 2) 성적증명서 1부 4. 제출처: 대학원 교학팀(율곡관 305호) 5. 전형료: 면제 더욱 자세한 내용은 첨부파일을 확인해 주시기 바랍니다.
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2024.1212
- 학과 공지사항
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2024.1125
[2024.12.02(Mon.) ] Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium
< Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium > - When : 2024년 12월 2일(월), 오후 1시 30분 - Where : 팔달관 407호 - Speaker : 정종원 연구원(KRAFTON) - Title : Data-centric Approaches for Graph Deep Learning and Beyond: Theory, Challenges, and Real-world Applications - Abstract : Graph data augmentation has emerged as a critical area of research, particularly for improving generalization and robustness in graph neural networks (GNNs). Among various approaches, Input Mixup, which generates virtual samples by interpolating input features and labels, has gained significant attention in domains such as image classification and natural language processing for its simplicity and effectiveness. However, adapting Mixup to node classification presents unique challenges due to irregularity in graph structures and the difficulty of aligning and interpolating neighboring nodes. This seminar will explore recent advancements in graph data augmentation, focusing on the iGraphMix method designed specifically for node classification tasks. iGraphMix addresses the irregularity and alignment issues by generating virtual nodes and their edges through feature and label interpolation while sampling neighboring nodes. These virtual graphs enhance GNN training by serving as augmented inputs, offering compatibility with diverse GNN architectures and augmentations. We will discuss the theoretical foundations of iGraphMix, which demonstrate its potential to improve generalization performance, as well as empirical results validating these claims. Additionally, we will delve into the limitations of iGraphMix in heterophilic graph settings, where its performance can degrade, and highlight emerging research efforts to overcome these challenges. Beyond theory, this seminar will showcase real-world applications where graph data augmentation methods have been successfully deployed, such as stock-price prediction and social network analysis. This session aims to provide theoretical insights, practical perspectives, and application-driven case studies, fostering discussions on advancing data-centric methodologies for graph deep learning. - Bio : - 한국과학기술원 학부 졸업 (전기 전자공학부, 2014 - 2018) - 한국과학기술원 석사 졸업 (전기 전자공학부, 2018 - 2020) - NCSOFT, Applied AI Lab., Anomaly Detection Team (구 Reasoning Team) 근무 (2020 - 2023) - KRAFTON, Deep Learning Div., Applied AI Dept., Natural Language DL Team 근무 (2023 - present) - Host : 소프트웨어학과 조현석 교수(hyunsouk@ajou.ac.kr)
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2024.1030
2024년도 '연구실 안전의 날' 행사 개최 안내
본교 연구실 안전에 대한 전 구성원의 관심을 고취하고 연구활동종사자 안전 의식 제고 및 안전문화 확산을 위하여 '연구실 안전의 날'행사를 아래와 같이 실시하오니 많은 관심과 적극적인 참여 바랍니다. 1. 목 적 - 본교 연구실 안전에 대한 전 구성원의 관심 및 연구활동종사자 안전 의식 제고 - 연구활동종사자들의 사기 진작 및 안전관리 활동 보상체계 마련 - 연구실 안전관리 역량 강화 및 안전교육 이수율 상승 도모 2. 일 시 : 2024.11.4.(월) ~ 11.8.(금) 3. 행사 주요내용(상세 내용 및 참여방법은 붙임1 참조) 번호 일시 행사명 참여 대상 상금 및 상품 지급 1 11.6.(수) 15:00 연구실 안전 스마트 퀴즈 대회 24년도 2학기 연구실 안전교육을 이수한 학부생 및 대학원생 (11.5.(화)까지) 1위 : 30만원 2위 : 20만원 3위 : 10만원 4~6위 : 5만원 7~10위 : 1.5만원 상당의 상품 2 11.4.(월) ~ 11.8.(금) 출석체크 & OX퀴즈 전 구성원 2만원 상당의 기프티콘(30인 추첨) 홍보물 인증샷 이벤트 1~2만원 상당의 상품(학부생 20인 추첨) 연구실 공동 상품(연구실 5개실 추첨) 3 4 6행시 이벤트 3~5만원 상당의 상품 (우수자 4인 선정) 5 아차사고 요인 발굴 이벤트 3~5만원 상당의 상품 (우수자 4인 선정) 6 연구실 일상점검 이벤트 교내 중·고위험 연구실 치킨 기프티콘(3개실 추첨) 7 11.7.(목) ~ 11.8.(금) 체험 안전 교육 (13:00 ~ 17:00) 전 구성원 각 체험별 선착순 사은품 증정 * 혜강관 1층 강의실에서 진행 8 ~11.8.(금) 안전교육 이수율 이벤트 각 학과 안전교육 담당 직원 3~5만원 상당의 상품 (이수율 상위 4개학과 담당자) 9 11.11.(월) ~ 11.15.(금) 만족도 설문조사 학부생 및 대학원생 기프티콘(20인 추첨) 4. 기타사항 - 출석체크 & OX퀴즈 당첨자는 11.17(일)까지 안전교육을 이수하여야 함. - 상금에 대한 제세공과금은 수상자 본인 부담이며, 상금 지급 시 공제됨.
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2024.1030
2024년도 '연구실 안전 공모전' 개최 안내
연구실 안전 및 사고예방의 중요성을 인식하고, 다양한 콘텐츠 발굴을 통해 연구실 안전문 화 확산의 기회를 마련하고자 연구실 안전 공모전을 아래와 같이 개최하오니, 많은 관심과 적극적인 참여 바랍니다. 1. 목 적 - 연구활동 종사자의 연구실 내 위험 요소 인식 및 안전의식 고취 - 다양한 콘텐츠 발굴을 통해 안전한 연구 환경 조성 및 안전문화 확산 - 자발적인 공모전 참여를 통한 연구 활동 종사자의 연구실 안전 실천 장려 - 공모 작품을 교육 및 홍보자료로 활용하여 연구실 사고 예방 2. 공모 분야 : 사진(포스터), 숏폼(짧은 영상), 정책 제안 3. 공모 주제 - 연구실 안전관리에 대한 교내 구성원의 관심을 유도할 수 있는 내용 - 연구실 내 안전관리 실천을 유도할 수 있는 내용 - 연구실 안전의 중요성을 강조할 수 있는 내용 - 기타 연구실 안전 문화 확산 및 정착에 기여하는 내용 - 교내 연구실 안전과 관련한 개선 사항 및 제안 사항 등 4. 공모 방법 가. 참여대상 : 아주대학교 학부생 및 대학원생(의과대학 및 간호대학 소속 제외) * 개인 또는 팀(4인 이하)으로 참여 나. 제출기간 : 2024.11.4.(월) ~ 11.15.(금) 다. 제출방법 : 이메일 제출(subinkim@ajou.ac.kr) 또는 방문접수(율곡관 302-1호) 라. 심사방법 : 안전관리센터 내 심사위원을 구성하여 응모작 심사 마. 시상방법 : 2024.12.4.(수) 학교 홈페이지 공지 및 수상자 개별 통지 예정 5. 활용방안 - 교내 연구실 안전 홍보자료 및 연구실 안전교육 자료로 활용 - 학교 홈페이지 및 연구실 안전관리시스템에 게시 - 교내 연구실 안전 정책 수립 시 반영 및 안전관리센터 행사에 활용 6. 시상 규모 구분 사진(포스터) 숏폼(짧은 영상) 정책 제안 최우수상 1명, 500천원 1명, 700천원 1명, 400천원 우수상 2명, 350천원 1명, 500천원 1명, 300천원 장려상 3명, 250천원 2명, 300천원 2명, 200천원 7. 기타 사항 - 심사 결과에 따라 적합한 수상작이 없는 경우 수상 작품 수는 조정될 수 있음. - 상금에 대한 제세공과금은 수상자 본인 부담이며, 지급 시 공제 됨. - 2개 이상 분야에 중복 참여 가능하나, 중복시상은 하지 않음.
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2024.1125
- 학과 자료실
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2024.0503
박사학위 청구논문 관련 서류
<심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 4. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 5. 논문제출자 이력서(자유양식) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서)
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2024.0503
석사학위 청구논문 관련 서류
<심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 대체실적 심사원 (해당자에 한함) 4. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 5. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) *투고/발표 예정인 경우에는 [6-3. 투고/발표예정서 제출] *발표를 한 이후에는 [6-4. 발표확인서] 제출 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서) <전자공학전공의 별도 필요 서류> - 논문심사요건 확인서(전자)
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2021.0215
[대학원 AI융합네트워크학과] 2021-1학기 수강신청 관련 동영상 안내
2021-1학기 수강신청 관련 안내 동영상이니 참고해주시기 바랍니다. (아주대학교 계정으로 로그인 한 뒤 시청이 가능합니다.) https://drive.google.com/file/d/1GEJmt1_T9vlpVjv-_k_ckngW7sOKBNxj/view?usp=sharing
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2024.0503