AI융합네트워크학과

아주대학교

AI융합네트워크학과

Artificial Intelligence Convergence Network

AI융합네트워크학과 커뮤니티

아주대학교 AI융합네트워크학과의 새로운 소식입니다.

아주뉴스

"소프트웨어·AI 분야 인재 모여라" 2025 SW 커리어페어 개최

하반기 채용 시즌을 맞아 아주대학교에서 ‘2025 SW 커리어페어’가 열렸다. 소프트웨어 및 인공지능 분야에 관심 있는 학생들에게 유망 기업을 소개하고, 기업들에는 우수 인재를 선발할 수 있는 기회를 제공하기 위한 행사다. 아주대 SW융합교육원(SW중심대학사업)은 11일 체육관에서 52개 기업의 인사 담당자 및 실무자 120여명이 참석한 가운데 ‘2025 SW 커리어페어’를 개최했다고 밝혔다. 아주대를 비롯해 경기대와 경희대 등 인근 대학 학생들 600여명이 행사장을 찾았다. 이번 행사는 아주대 SW융합교육원(SW중심대학사업)이 주최하고 아주대 대학일자리플러스센터, 첨단분야혁신융합대학사업(데이터보안·활용융합/미래자동차), 국토교통 D.N.A+ 도로교통분야 융합기술대학원과 경희대 SW중심대학사업, 경기대 SW중심대학사업이 공동으로 주관했다. 참여 기업은 총 52개로 ▲CJ올리브네트웍스 ▲롯데그룹 ▲SK쉴더스 ▲현대오토에버 ▲대한항공 ▲LIG 넥스원 ▲안랩 ▲펄어비스 등이다. 행사에 자리한 각 기업의 인사 담당자와 실무자들은 부스를 방문한 학생들과 1대1로 소통하며, 하반기 채용 계획을 비롯한 정보를 제공하고 입사 희망자를 탐색하는 시간을 가졌다. 이날 행사장에는 기업별 채용 상담 이외에도 ▲취업 컨설팅(이력서 첨삭, 면접 준비 등) ▲취업 스타일링(퍼스널 컬러 진단과 면접을 위한 헤어, 메이크업) ▲취업 상담 전문관 운영(수원고용복지플러스센터, 청년고용지원사업) 등이 마련됐다. 행사에 참여한 아주대 소프트웨어학과 이규석 학생은 “기업 상담을 통해, 온라인에서는 얻을 수 없는 자세한 취업 정보와 실제 업무에 대한 생생한 설명을 들을 수 있어서 좋았다”라고 말했다. 아주대 소프트웨어학과 임정훈 학생 또한 “취업을 희망해왔던 기업의 담당자를 실제 만나 관심 있는 직군에 대해 상담하고, 맞춤 조언을 받을 수 있어 만족스러웠다”고 전했다. 행사를 주관한 아주대 SW융합교육원은 2022년부터 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원의 SW중심대학사업을 수행하고 있다. 아주대는 학생과 기업, 사회의 소프트웨어 경쟁력 강화를 목표로 이 사업을 진행하고 있다. 아주대는 SW중심대학사업을 통해 ▲인공지능 ▲사물지능융합기술(AIoT) ▲지능형 보안 ▲블록체인 ▲메타버스 기획 ▲디지털 휴먼 분야 등에서 우수 인재를 양성해 나가고 있다. 아주대 SW중심대학사업 단장을 맡고 있는 강경란 교수(소프트웨어학과)는 “소프트웨어와 인공지능(AI)이 모든 사업의 기반이 되어가고 있다”라며 “이번 행사가 다양한 전공과 관심을 가진 학생들의 사회 진출 가능성을 확인하는 기회가 되었기를 바란다”고 말했다. 2025 SW 커리어페어가 열린 아주대 체육관

아주뉴스

첫 ‘아주상상프로젝트’ 결과 공유… 성과발표회·시상식 열려

첫 ‘아주상상프로젝트’의 결과를 공유하기 위한 성과발표회가 개최됐다. ‘아주상상프로젝트’는 올 1학기부터 아주대 전체 신입생을 대상으로 진행되고 있는 프로젝트 기반 수업이다. 9일부터 11일까지 율곡관에서 개최된 ‘아주상상프로젝트’ 성과발표회는 ▲성과물 전시와 ▲시상식으로 진행됐다. 우수작으로 선정된 59개팀의 결과물이 전시되어, 아주가족들에게 선을 보였다. 1학기에 개설된 총 59개의 ‘아주상상프로젝트’ 반별로 우수팀이 1팀씩 선정됐고, 그 중 대상 1팀과 최우수상 11팀, 인기상 4팀이 수상의 영예를 안았다. 이 프로젝트를 담당했던 교수진이 심사위원으로 참여해 ▲문제 정의 ▲연구 및 적용 ▲창의성 ▲실행 가능성 ▲포스터 완성도를 기준으로 심사했다. 시상식은 11일 오후 율곡관 영상회의실에서 열렸다. 신종호 아주상상프로젝트 주임교수가 사회를 맡았고, 이 프로젝트를 주관한 다산학부대학 박구병 학장의 축사와 한호 교무부총장의 축사에 이어 시상이 진행됐다. 대상은 <버스 딱대! 빅데이터로 다시 쓴 대전의 길> 프로젝트(지도교수 황영아)를 진행한 5명의 학생이 수상했다. 권용채(기계), 최임준(건축), 김채영(국어국문), 박건(첨단바이오), 오병욱(미래모빌리티) 학생이 그 주인공이다. 이 팀은 낙후된 지역 대중교통 시스템의 개선을 위해, 빅데이터를 통한 버스 노선 개편 방안을 모색했다. 이를 위해 인구 규모가 어느 정도 확보되면서도, 관련 데이터가 풍부한 광역도시 ‘대전’을 선택했다. 학생들은 교통 빅데이터 플랫폼과 공공데이터 포털·국토정보플랫폼 등을 활용해 관련 데이터를 확보했고, AI 등을 활용해 새로운 버스 노선 5개를 새로이 만들었다. 대상팀 학생들과 황영아 지도교수 최우수상은 11개팀에게, 인기상은 4팀에게 돌아갔다. 2025학년도 1학기 시작된 ‘아주상상프로젝트’는 전체 신입생이 참여하는 프로젝트 기반(PBL) 수업(3학점)이다. 이 수업은 다양한 학과와 전공의 학생 6인이 하나의 팀을 꾸려 희망하는 대주제를 선택해 탐구하는 방식으로 진행된다. ▲다양성과 공존 ▲디지털 혁명과 사회변화 ▲글로벌 지속가능성과 실천 ▲건강과 웰빙이라는 큰 주제 하에, 각 팀이 탐구 주제를 선정한다. 학교는 학생들이 수업에 주도적으로 참여함으로써 융합·문제해결형 교육을 실현하고, 다양한 전공 분야의 학생들이 함께 어울려 협업하며 배울 수 있도록 돕기 위해 이 프로젝트를 시작했다. 올 1학기에는 신입생 2243명이 참여해 총 59개 반에서 354개팀이 운영됐다. 2025-1 아주상상프로젝트 수상팀 [최우수상] ▪카페인멈춰! 슬기로운 NO 카페인 생활 – 차대진, 최예린, 김동진, 문서진, 윤기범, 조민제, 이지환(지도교수 김희진) ▪아주대생 혈당 낮추기 프로젝트 – 이윤서, 양태웅, 박선우, 김예은, 곽주예, 강은혜(지도교수 김희정) ▪기후변화에 따른 온열질환의 피해 완화 – 나예린, 선하영, 최윤지, 전유현, 황주완, 강준서 (지도교수 김희정) ▪대체육 인식 개선 프로젝트 : 한 입의 용기, 한 입의 변화 – 박성서, 서예원, 정태현, 이종화, 이강욱, 김예원(지도교수 류학기) ▪도심 속의 빌딩풍을 활용한 풍력 발전 : 수원 삼성디지털시티를 중심으로 – 김효상, 김현빈, 신지훈, 이은환, 이재현, 최은서(지도교수 이진희) ▪우리가 Green 아주로(路) - 전희서, 배수현, 장소현, 안준환, 김서연, 김규민(지도교수 신미영) ▪Able lift 개발 프로젝트 – 김규민, 김도현, 김민찬, 김영우, 윤효은, 조현빈(지도교수 황선영) ▪함께 나아가는 캠퍼스 : 시각장애인 학우를 위한 실질적 복지 개선 방안 탐색 – 임성묵, 류보연, 윤관용, 소예성, 한주영, 박예진(지도교수 신호재) ▪스크린 너머의 시간탐구 – 전성한, 김민형, 유승주, 신유정, 김지우, 이채영(지도교수 강민형) ▪AI 교육 프로그램 재편 – 복연수, 이준혁, 이채은, 정재인, 최승우, 곽민규(지도교수 이경숙) ▪딥페이크 사진의 저작권 인정 기준 제안 – 강규민, 김성우, 김유나, 노현서, 박수지, 윤세환, 최지원(지도교수 서주영) [인기상] ▪ 도심 속의 빌딩풍을 활용한 풍력 발전 : 수원 삼성디지털시티를 중심으로 – 김효상, 김현빈, 신지훈, 이은환, 이재현, 최은서(지도교수 이진희) ▪ 고령층 KBO 관람, 디지털 장벽 없는 즐거움 : 쉬운 예매 앱 '고이예매' 제안 – 임현진, 홍택우, 고윤태, 이채윤, 황준환, 기예준(지도교수 홍성연) ▪ 스크롤을 멈추면 보이는 것들 : SNS 디톡스가 주는 변화 – 권예진, 김건우, 암승우, 박현서, 이시은, 허신영, 황수빈(지도교수 이시내) ▪ 유전자 질환 확인을 위한 가계도 분석 프로그램 코딩 및 활용 가능성에 대한 연구 – 문서윤, 김유겸, 고정우, 김보아, 김강민, 이가영(지도교수 이택균) 성과발표회에서 프로젝트에 대해 설명하고 있는 학생 9~11일 율곡관 로비에서 열린 성과발표회 현장 학생들이 직접 프로젝트 결과를 설명하고, 질문에 답하는 모습

아주뉴스

약대 김정현 교수팀, AI 기반 환자맞춤형 ‘약물 심장독성 예측 플랫폼’ 개발

약학대학 김정현 교수팀이 AI 기술을 활용해 환자 맞춤형 심장 부정맥 예측 플랫폼을 개발했다. 약물에 의한 심장 부정맥은 신약 개발 과정의 주요 탈락 요인이자 시판 후 약물 회수의 원인이 되어 왔다는 점에서, 향후 약물 안전성 확보에 기여할 수 있을 전망이다. 해당 연구는 ‘환자 유래 iPSC-심근세포를 이용한 심장 독성 위험 예측을 위한 머신러닝 플랫폼(A machine learning platform for genotype-specific cardiotoxicity risk prediction using patient-derived iPSC-CMs)’이라는 제목의 논문으로 저명 학술지 <저널 오브 어드밴스드 리서치(Journal of Advanced Research, Impact Factor 13)>에 온라인 게재됐다. 아주대 약대 김정현 교수(사진)와 중앙대·국립보건연구원·가톨릭대·고려대 연구팀이 함께 참여했다. 약물에 의한 심장 독성, 즉 부정맥은 신약 개발 과정에서 주요 탈락 요인이자 시판 후 약물 회수의 원인으로 작용해왔다. 특히 염전성 심실빈맥(Torsades de Pointes, TdP) 같은 치명적 부정맥이 문제가 되어 왔다. 지금까지는 주로 동물실험이나 단일 이온 채널(hERG) 차단 시험으로 약물의 심독성을 평가해왔으나, 이러한 전통적 방법은 환자별 유전적 배경에 따른 실제 위험을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었다. 김정현 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 환자 혈액세포로부터 유도만능줄기세포(iPSC)를 제작하고, 이를 심근세포(iPSC-CM)로 분화시켜 환자의 질환 특이적 심장세포 모델을 구현했다. 특히 심장질환 중 하나인 롱 QT 증후군(Long QT Syndrome, LQTS)과 브루가다 증후군(Brugada Syndrome, BrS) 환자 유래 세포를 이용해 실제 환자와 유전적·기능적으로 유사한 환경을 재현했다. 연구팀은 분화된 심근세포(iPSC-CM)를 이용해 28종의 약물 반응을 마이크로전극 어레이(Microelectrode Array, MEA) 기술로 측정하고, 이를 AI 머신러닝 알고리즘에 학습시켰다. 분석 결과 정밀한 심독성 예측이 가능함이 확인됐고, 특히 질환 특이적 세포 데이터를 반영했을 때 더욱 정밀한 예측이 가능했다. 브루가다 환자 세포는 칼슘 채널 차단제에 과민반응을 보였고, 롱 QT 환자 세포는 칼륨 채널 억제제에 더 민감한 반응을 보인 것. 이는 환자 유전형에 따라 약물 반응이 달라질 수 있음을 입증한 중요한 결과다. 또한 연구팀의 분석 결과, 기존에는 저위험으로 분류되었던 일부 약물이 실제 환자 세포 모델에서는 심장 독성을 보이는 것으로 재분류됐다. 이는 새로운 AI 기반 환자 맞춤형 평가가 기존의 약물 안전성 분류 체계를 보완할 수 있음을 보여주는 사례다. 부정맥 환자 유래 역분화줄기세포 실험 결과 김정현 교수는 “환자 유래 줄기세포 모델과 AI를 융합해, 실제 환자의 유전적 특성을 반영한 정밀 안전성 평가 플랫폼을 구축한 것”이라며 “이번 연구는 환자 특이적 유전형을 반영한 AI 정밀 심장 안전성 평가 플랫폼을 세계 최초로 제시했다는 데 의미가 있다”라고 말했다. 이어 “향후 약물의 심장 독성 유발과 관련한 평가의 국제 가이드라인인 CiPA 등과 연계, 글로벌 표준으로 확산될 가능성이 높다”라고 덧붙였다. 한편 이번 논문은 생물학연구정보센터(BRIC)의 ‘한빛사’ 논문으로 선정됐다. 포항공대 생물학연구정보센터(BRIC)는 생명·의과학 분야에서 피인용 지수(Impact Factor)가 10 이상인 학술지나 그룹별 상위 3% 이내의 세계적인 학술지에 생명과학 분야 논문을 게재한 한국 과학자들을 '한빛사'로 선정해 소개하고 있다. 약학과 김정현 교수팀은 앞으로도 국내 연구자들과 팀을 이루어 ▲다중 오믹스 데이터 ▲심장 오가노이드 ▲차세대 AI 모델을 접목한 더욱 고도화된 안전성 평가 시스템을 구축해 나갈 계획이다.